전체 흐름은 다음과 같다. ① 문서를 읽는다.② 문장을 적절히 분할한다.③ 분할한 문장을 임베딩한다. (숫자로 변경한다)④ 벡터 DB에 내용을 저장한다. ⑤ 언어모델을 생성한다.⑥ 프롬프트를 작성한다.⑦ 프롬프트에 필요한 답변을 벡터 DB에서 찾는다.⑧ 체인을 실행한다. 이 흐름대로만 실행해야 하는 것은 아니다. 3. RAG우리 회사의 문서(pdf, txt, html)를 기반으로 LLM 모델이 답변할 수 있도록 하는 구조db에 있는 내용을 기반으로도 답변 가능 (쿼리를 날려서)from langchain_community.document_loaders import PyMuPDFLoader loader = PyMuPDFLoader('pdf 이름') docs = loader.load() # pdf 문서를 읽..
